1. Introducción a la inteligencia artificial
1.1. Definiciones de inteligencia artificial
1.2. Revisión histórica
1.3. Principales áreas de investigación
2. Solución de problemas y búsqueda
2.1. Componentes de un sistema de búsqueda
2.2. Representación espacio-estado
2.3. Representación por reducción del problema
2.4. Técnicas básicas de búsqueda
2.5. Técnicas heurísticas de búsqueda
3. Representación de conocimientos
3.1. Representación lógica
3.2. Representación con marcos
3.3. Sistemas de producción
4. Manejo de la imprecisión y de la incertidumbre
4.1. Métodos cuantitativos
4.2. Métodos cualitativos
5. Aprendizaje automatizado
5.1. Tipos de aprendizaje
5.2. Modelo general de aprendizaje
5.3. Autómata de aprendizaje
5.4. Perceptrón multicapa
6. Algoritmos genéticos
6.1. Fundamento de la efectividad
6.2. Representación del problema
6.3. Representación de la solución
6.4. Parámetros del algoritmo
6.5.
Obtención de resultado(s)
